数理・データサイエンス教育プログラムとは

数理・データサイエンス教育プログラム（以下、本プログラム）とは、データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのスキルセットに基づき主に既存の学部専門科目から選定された、 数理・データサイエンスに関する科目群からなる履修プログラムです。
本プログラムは数理・データサイエンスを学ぶ際の履修の目安になるとともに、規定の修了要件を満たした者に修了認定証を交付し、 プログラムの履修の奨励と、修了者のデータサイエンスの能力の保証を行います。

プログラムの構成

本プログラムは、主に講義からなる（A）データサイエンスリテラシープログラムと、 インターン・外部発表を含む（B）データサイエンス実践プログラムの２つからなります。 どの専攻の学生でも数理データサイエンスの知識を満遍なく学習できるように、 スキルセットに基づいて分類された科目群から所定の単位を修得することで修了できます。

（A）（B）にはそれぞれ到達成果として修了要件があり、修了者には修了の認定を行います。 （A）は下記修了要件を満たすことで修了認定証をの交付を申請することが出来ます。 （B）は下記修了要件を含む新潟大学副専攻の該当プログラム「数理・データサイエンス（仮）」（令和３年度より開設予定） の認定要件を満たすことで、4年次に副専攻認定を申請することができます。

なお、2019年度以前の開講科目については、内容が同一であると認められる場合に、 修了要件単位に含めることがあります。 （A）（B）の修了申請時にその旨を記載して提出してください。 単位読み替えについて詳しくは本部門メールアドレスまたは部門メンバー教員に問い合わせてください。

各プログラムの修了要件と科目群の認定科目

各科目群の認定科目とシラバスリンクは下部参照。 　

（A）データサイエンスリテラシープログラム
以下の（ア）～（エ）を満たし、合計で12単位以上を修得する。
（ア） 『データサイエンス総論I』,『データサイエンス総論II』計2単位（各1単位）
（イ） [統計科目群]または[数学科目群]から2単位以上
（ウ） [情報概論科目群]から2単位以上
（エ） [情報処理演習科目群]または[プログラミング基礎科目群]から2単位以上
（詳細は『データサイエンスリテラシープログラムの認定に関する要項』参照）

（B）データサイエンス実践プログラム
以下の（ア）～（サ）を満たし、合計で24単位を修得する。
（ア） 『データサイエンス総論I』,『データサイエンス総論II』計2単位（各1単位）
（イ） [統計科目群]から2単位以上
（ウ） [数学科目群]から2単位以上
（エ） [情報概論科目群]から2単位以上
（オ） [情報処理演習科目群]から2単位以上
（カ） [プログラミング基礎科目群]から2単位以上
（キ） [プログラミング応用科目群]から2単位以上
（ク） [データベース科目群]から2単位以上
（ケ） [情報セキュリティ科目群]から1単位以上
（コ） [インターンシップ科目群]から4単位以上
（サ） データサイエンスに関わる外部発表を2単位

2020年度認定科目・シラバスリンク一覧(2020/9/28更新)

プログラム開設スケジュール（見込）

令和２年４月：（A）「データサイエンスリテラシープログラム」開設
令和３年４月：（B）「データサイエンス実践プログラム」開設
令和３年４月：（A）と（B）を併せ副専攻「数理・データサイエンス」を開設
【副専攻について→ 教育プログラム支援センター ‐ 副専攻プログラム】